Prof. univ. dr. Radu Titus MARINESCU (radu_titus_marinescu@yahoo.com)
„Artifex” University of Bucharest
Assoc. prof. Florin Paul Costel LILEA PhD (florin.lilea@gmail.com)
„Artifex” University of Bucharest
Georgeta Bardașu PhD Student (georgeta.lixandru@yahoo.com)
Bucharest University of Economic Studies
Ec. Daniel DUMITRU (dumitru.teticdaniel@gmail.com)
Abstract
Realizarea produsului intern brut a devenit atât de uzuală încât de cele mai multe ori se pierde sensul unei interpretări necesare care să releve în mod concret efectul pe care îl are creșterea produsului intern brut asupra consumului, investițiilor din țara noastră. În acest articol, ne-am propus să analizăm corelația care există între produsul intern brut și consumul final, pornind de la faptul că, fără o analiză prea în profunzime, o creștere a produsului intern brut va determina în mod concret și creșterea consumului final, dar ne interesează să vedem ce corelație există între cele două mărimi macroeconomice. În acest sens, ne-am propus și am efectuat o analiză utilizând unele metode statistico-econometrice de analiză în acest domeniu. Am luat în discuție un caz concret și anume, utilizarea regresiei liniare simple care, prin sistemul modular al funcției considerate, am putut utiliza unele variabile pentru a analiza și testa corelația dintre acestea. În acest sens, în studiul efectuat, am considerat că există o legătură strânsă între indicatorul macroeconomic PIB și consumul final, precum și elementele din structura acestuia. Am utilizat date cuprinse într-un interval de 20 de ani și, aplicând acest model statistico-econometric, am determinat coeficienții de regresie, cei care exprimă direcția și intensitatea corelației care există între cele două variabile. Îndeobște, produsul intern brut este considerat în cazul de față variabila rezultativă, iar consumul (elementele structurale ale consumului) variabila dependentă, adică coeficienții calculați arată că cu cât crește produsul intern brut, cu atât există posibilitatea de creștere a consumului. În cadrul studiului am prezentat aceste date pe care le-am analizat și pe baza cărora am extras și elementele de interes pentru interpretarea acestora.
Cuvinte cheie: PIB, consum final, corelație, model de regresie liniară, parametrii de regresie
Clasificarea JEL: C20, E21
THE USE OF THE SIMPLE LINEAR REGRESSION IN THE ANALYSIS OF CORRELATION BETWEEN GDP AND FINAL CONSUMPTION
Abstract
The realization of the gross domestic product has become so common that the meaning of a necessary interpretation is not lost in order to reveal in concrete terms the effect of the increase of the gross domestic product on consumption, investment in our country. In this article, we intend to analyze the correlation between gross domestic product and final consumption, starting from the fact that without an in-depth analysis, an increase in gross domestic product will in fact lead to an increase in final consumption, but we’re interested in seeing what correlation exists between the two macroeconomic sizes. In this regard, we have proposed and analyzed using some statistical and econometric methods of analysis in this field. We have discussed a concrete case, namely, the use of simple linear regression which, through the modular system of the function considered, we could use some variables to analyze and test the correlation between them. In this respect, we considered in the study that there is a close link between the GDP macroeconomic indicator and the final consumption as well as the elements in its structure. We used data in a 20-year period and, applying this statistical- econometric, we determined the regression coefficients, those that express the direction and intensity of the correlation that exists between the two variables. Indeed, Gross Domestic Product is considered to be the resultant variable and consumption (structural elements of consumption) dependent variable, ie the calculated coefficients show that the higher the Gross Domestic Product, the higher the consumption. In the study we presented the data we analyzed and based on which we extracted the elements of interest for their interpretation.
Keywords: GDP, final consumption, correlation, linear regression model, regression parameters
JEL Classification: C20, E21
