Prof. univ. dr. Constantin Anghelache
Drd. Cristina Sacala
Abstract
Cercetatorii in domeniul statisticii folosesc adesea o relație liniară pentru a prezice valoarea medie numerică Y pentru o valoare dată a lui X utilizând o linie dreaptă (numită linia de regresie). In cazul in care se cunoaste panta și valoarea interceptpentru acea linie de regresie, atunci avem posibilitatea să corelam o valoare pentru variabila independenta X și sa prezicem valoarea medie pentru variabila dependenta Y. Dacă am stabilit cel puțin o corelație moderată între X și Y, atat printr-un coeficient de corelație, cat si prin dispersie, atunci consideram că exista un anumit tip de relație liniară.
Abstract
Statistical researchers often use a linear relationship to predict the (average) numerical value of Y for a given value of X using a straight line (called the regression line). If you know the slope and the y-intercept of that regression line, then you can plug in a value for X and predict the average value for Y. In other words, you predict (the average) Y from X. If you establish at least a moderate correlation between X and Y through both a correlation coefficient and a scatterplot, then you know they have some type of linear relationship.
Keywords: regression, correlation, intercept, variables
