Studiu privind evoluţia corelaţiei dintre forţa de muncă şi Produsul Intern Brut

Assoc. prof. Mădălina-Gabriela ANGHEL PhD (madalinagabriela_anghel@yahoo.com)
„Artifex” University of Bucharest
Dragoș-Alexandru HAȘEGAN PhD Student (dragos_has@yahoo.com)
Bucharest University of Economic Studies
Dana Luiza GRIGORESCU PhD Student (danaluiza2004@yahoo.com)
Bucharest University of Economic Studies

Abstract

Forța de muncă este importantă din punct de vedere al rezultatelor obținute în economia națională. În termeni generali, munca, potrivit teoriilor unor economiști, este un factor principal al producției. Alături de resursele de capital și financiar-materiale, munca vine să completeze, din punct de vedere factorial, condițiile pentru obținerea unei producții cât mai bune.
Forța de muncă trebuie interpretată ca parte a populației ocupate, care își desfășoară activitatea pe baza unui contract de muncă. În situația concretă a României, numărul de angajați (forța de muncă) este completat cu numărul de șomeri care constituie împreună populația ocupată din România. În acest context, putem vorbi despre forța de muncă, ca element factorial care are o contribuție directă la rezultatele înregistrate în Produsul Intern Brut obținut într-o perioadă de timp dată, de obicei un an.
De regulă, forța de muncă trebuie să fie recrutată din populația neocupată, populația care este formată din șomeri sau este populația activă, fără a îndeplini condițiile pentru a trece în categoria populației ocupate. În acest context, birourile teritoriale de angajare urmăresc persoanele înregistrate ca șomeri, care sunt astfel considerate sau ca o populație în căutarea unui loc de muncă.
Studiind aspectele concrete în contextul actualei crize COVID 19, specificăm că elementele din mai 2020, referitoare la structura forței de muncă sunt irelevante și, prin urmare, cercetarea noastră se oprește la sfârșitul anului 2019. Pentru viitor, această consecință a COVID 19, va putea sta la baza unei alte analize care corelează efectul crizei de sănătate asupra evoluției și structurii forței de muncă.

Cuvinte cheie: regresie, analiză spectrală, PIB, forță de muncă, populație activă.
Clasificare JEL: C20, E24, J21

[Text complet]

Study regarding the evolution of the correlation between the labor force and the Gross Domestic Product

Abstract

The labor force is important in terms of the results obtained in the national economy. In general terms, work according to the theories of some economists is a main factor of production. Along with capital and financial-material resources, work comes to complete, from a factorial point of view, the conditions for achieving the best possible production.
The labor force must be interpreted as part of the employed population, which operates on the basis of an employment contract. In the concrete situation of Romania, the number of employees (labor force) is completed with the number of unemployed who together constitute the employed population of Romania. In this context we can talk about the labor force as a factorial element that has a direct contribution on the results recorded in the Gross Domestic Product achieved in a given period of time, usually one year.
The labor force, as a rule, must be recruited from the unemployed population, the population that is part of the unemployed or is the active population without fulfilling the conditions to pass into the category of employed population. In this context, the territorial employment offices keep track of persons registered as unemployed, who are thus considered or as a population looking for a job.
Studying the concrete aspects in the context of the current COVID 19 crisis, we specify that the elements from May 2020, regarding the structure of the labor force is irrelevant and therefore our research stops at the end of 2019. For the future, this consequence of COVID 19, will be able to it is the basis of another analysis that correlates the effect of the health crisis on the evolution and structure of the workforce.

Keywords: regression, spectral analysis, GDP, labor force, active population.
JEL Classification: C20, E24, J21

[Full Text]

RRS Supliment nr. 5/2020